1.進(jìn)店/店外

以武漢市某便利店為例，走近便利店，抬頭便能看到店外的客流統計分析攝像頭。在進(jìn)店口處，布置客流進(jìn)入規則，摒棄模糊的成交量數據，實(shí)現日進(jìn)店客流的精確統計。門(mén)店外來(lái)往行人為東北和西南方向，分別計算東北和西南方向人數，兩個(gè)方向行人數相加，得出店外的日經(jīng)過(guò)人流總數。

以該店某天客流量為例，日人流最高時(shí)段為晚間19:00，進(jìn)店人數超過(guò)300人/每小時(shí)。每周周六為人流最高，店門(mén)口每日經(jīng)過(guò)可超過(guò)2.2萬(wàn)人，其他時(shí)間穩定在8000-2萬(wàn)人之間。一天中人流最高時(shí)段一般在19：00-21:00之間，超2000人/小時(shí)。對于店內/外人氣的準確把握，更便于員工的排班計劃，可選擇更恰當的時(shí)間張貼海報，進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，同時(shí)評估租金水平時(shí)，擁有更強的議價(jià)能力。

2.進(jìn)店率

結合進(jìn)店人數/店外人流總數，得出進(jìn)店率。如：進(jìn)店人數1400人，店外客流量為20000人，進(jìn)店率則為7%。恰逢4月櫻花節活動(dòng)，該便利店推出櫻花節飲料和櫻花味冰淇淋，推出第二周后日進(jìn)店人數上升50人，根據收銀流水明細，櫻花節系列產(chǎn)品日銷(xiāo)量超80個(gè)，其中顧客只購買(mǎi)櫻花節系列產(chǎn)品有35位。通過(guò)產(chǎn)品銷(xiāo)量與日進(jìn)店人數對比可知，此次櫻花節活動(dòng)對門(mén)店進(jìn)店率有了不錯的提升，同時(shí)店長(cháng)對每次的活動(dòng)效果有了一個(gè)更準確的評估。

沒(méi)有對比，很難準確地知道門(mén)店之間的經(jīng)營(yíng)差異，當客流數據和成交率兩個(gè)數據指標結合時(shí)，就能很清楚的將模范店、低調店、改進(jìn)店和淘汰店區別開(kāi)來(lái)。

高客流，高轉化率

當紅模范店：分享經(jīng)驗，挖掘成功秘籍，學(xué)習店鋪陳列；

高客流，低轉化率

改進(jìn)店：改善運營(yíng)，員工能力提升，員工培訓；

低客流，高轉化率

低調明星店：市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，廣告推廣，櫥窗陳列的學(xué)習；

低客流，低轉化率

淘汰店：換址，關(guān)門(mén)；

3.顧客人臉識別

在顧客完成購買(mǎi)后，最后是結算環(huán)節，攝像頭布置在收銀臺后方，顧客付款時(shí)正視前方即可抓拍人臉，這一環(huán)節能夠提供最準確的購買(mǎi)客群數據，對于銷(xiāo)售分析至關(guān)重要。攝像頭對所有進(jìn)店人員人臉進(jìn)行抓拍并在前端呈現最佳人臉圖，進(jìn)行自學(xué)習輔助建庫，上傳商業(yè)數據管理平臺。

VIP會(huì )員

當VIP客戶(hù)出現時(shí)，會(huì )呈現他/她最近的到店時(shí)間，是否進(jìn)行導購員進(jìn)行一對一服務(wù)。同時(shí)商家可進(jìn)行云端大數據推送，顯示會(huì )員相關(guān)興趣內容方便促銷(xiāo)推廣。

慣偷報警

對于“慣偷”等特殊人群，快速捕捉動(dòng)態(tài)人臉信息，準確識別，將報警實(shí)時(shí)推送，便于門(mén)店及時(shí)采取措施。接入云端，將重點(diǎn)人員信息同步到各個(gè)門(mén)店。

4.陌生人進(jìn)店統計

通過(guò)進(jìn)店顧客人臉的是否被識別，可得知每日進(jìn)店人數中陌生顧客數，如今日陌生人臉：260位，可知260位顧客是第一次來(lái)到本店，對促銷(xiāo)活動(dòng)效果，顧客留存率，門(mén)店的品牌效應，換新周期，顧客忠誠度有一個(gè)更直觀(guān)的體現。

5.行動(dòng)軌跡

顧客進(jìn)店之后，進(jìn)入到逛店環(huán)節，基于顧客頭頂的魚(yú)眼攝像頭，智能分析設備能夠捕捉每位顧客在店內的行動(dòng)軌跡，包括在哪件商品上停留觀(guān)看，駐足多久。以該店為例，通過(guò)與店員日常交流發(fā)現，該店單品銷(xiāo)量最高為飲料，而從該店實(shí)時(shí)行動(dòng)軌跡圖中可以看到最為密集區域正是圖中右下角冷飲區。

 如果在進(jìn)店、顧客人臉數據的基礎上再加入了顧客逛店數據，管理者還能解讀顧客行為背后的原因。通過(guò)不斷得積累客戶(hù)逛店數據，店長(cháng)可以直觀(guān)地看到哪些商品更吸引眼球、轉化率更高，從而淘汰那些不被關(guān)注的商品。同理，門(mén)店的商品陳列也可以借此優(yōu)化，合理配置店內的空間資源。

6.商業(yè)數據管理平臺

通過(guò)授權，進(jìn)行數據的分級管理，靈活的店鋪、群組標簽體系管理，對店鋪數據進(jìn)行多維度分析；通過(guò)客流量數據，當導入基礎數據如POS數據后，將提供多維度經(jīng)營(yíng)數據，如集客力、坪效等；通過(guò)清晰的指標變化曲線(xiàn)，如對比2017年與2018年4月數據，門(mén)店狀況發(fā)展趨勢，一目了然。

7.云端巡店

通過(guò)VSIP客戶(hù)端，無(wú)論出差，在家高清視頻遠程巡店。解決人工巡店工作量大，巡店成本高的問(wèn)題，結合商業(yè)數據管理平臺，隨時(shí)掌握各區域門(mén)店數據與情況。